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On échange ?
Méthode et projets

Mon atelier

Aujourd’hui, j’enrichis mon parcours de méthodes et de nouveaux outils pour comprendre en profondeur les personnes derrière les données. J’associe la Customer Experience et la recherche qualitative à l’analyse avancée et à l’intelligence artificielle appliquée pour décrypter les mécanismes de la prise de décision. Avec un objectif clair : aligner les objectifs business sur les besoins profonds (les insights) des personnes.

Spécialisation · Apprentissage actif

Principale

Diplôme de troisième cycle en Customer Experience et IA

IEBS Business School
10/2026 – 04/2027
Principale

Master en intelligence artificielle

BIG school
Depuis 09/2026 · accès à vie

Également en cours

  • Comment rester dans la course grâce à son discernement ? L’avenir du travail à l’ère de l’IAInsights + Analytics España2026
  • Les données synthétiques dans les études de marché qualitativesInsights + Analytics España2026

Terminée

  • Atelier pratique d’immersion dans l’IA pour les études de marchéInsights + Analytics España2026
  • ChatGPT Work : de zéro aux agents (8 h)BIG school2026
  • España Emprende · Lean Startup et méthodes agilesPhimister Business School2026
  • ChatGPT: How to Apply Artificial Intelligence in Your BusinessPenta Learning E-ducation2024
  • Leadership · Prise de parole en public · Résolution de conflitsFundación Paco Puerto · Granollers2023

Mon framework

Mes acquis en action

  • Marketing et communication internationale B2B et B2B2C
  • Relier marketing, ventes et produit autour de la clientèle
  • Adapter les messages à des marchés, des langues et des cultures différents
  • Organiser et animer des ateliers avec les équipes commerciales, produit et R&D pour définir les messages et les propositions de valeur
  • Soigner l’expérience lors des événements et des lancements
  • Gérer budgets et prestataires
  • Envoi de newsletters aux leads avec HubSpot
  • Utiliser l’IA générative au quotidien (ChatGPT, Claude, NotebookLM) pour créer des contenus, organiser et synthétiser l’information, et l’IA agentique (Claude Cowork, ChatGPT Work) pour automatiser des tâches, un domaine que je continue d’approfondir

Compétences en cours d’intégration

  • Customer Experience : parcours client, points de contact et points de friction
  • Recherche qualitative : entretiens et techniques d’approfondissement
  • Distinguer preuve, inférence, hypothèse et insight
  • Choisir la bonne méthode de recherche
  • L’IA appliquée à la recherche et à la prise de décision : ce qu’elle peut soutenir, quelles sont ses limites et comment la valider

À l’horizon

  • La relation entre les personnes et la technologie : comment nous percevons les robots sociaux et les services dotés d’IA, et quelle confiance ils nous inspirent
  • Les données synthétiques dans la recherche : possibilités et risques
  • Agents d’IA appliqués aux processus marketing et de research

L’IA et moi

Je suis plongée dans l’IA depuis l’arrivée de ChatGPT. Je n’ai cessé de l’essayer, de suivre son évolution et de chercher de nouvelles façons d’en tirer parti : aujourd’hui, elle fait partie de mon quotidien, de la création de contenus à l’automatisation de tâches avec des agents.

Je la trouve extrêmement utile : elle nous ouvre un monde de possibilités, et je crois que c’est le moment de se mettre à niveau pour ne pas rester sur le bord de la route. Mais il ne s’agit pas seulement d’utiliser l’IA : il s’agit de l’intégrer réellement dans les processus des entreprises et de redéfinir ce qu’apporte chacune des parties : ce que les machines peuvent faire mieux, et là où nous, les humains, sommes irremplaçables.

Cela dit, l’expression « intelligence artificielle » ne me convainc pas tout à fait. Je préfère parler d’intelligence augmentée : non pas une intelligence qui remplacerait la nôtre, mais un outil qui prolonge ce que nous savons déjà faire — chercher, organiser, confronter, créer — sans penser à notre place. Le discernement, le contexte et l’empathie restent humains.

Je le fais avec une approche responsable : je donne la priorité à la confidentialité des informations, au respect de la réglementation et de l’éthique, et je garde toujours à l’esprit les limites de la technologie, le contexte et la validation humaine.

Plus l’IA gagne en capacités, plus l’humain prend de la valeur : le discernement, l’empathie et la capacité à comprendre les personnes.

Voir mes expériences avec l’IA dans EM Lab →

Qu’est-ce qui m’a menée jusqu’ici ?

Le défi de la durabilité

Aider la clientèle à comprendre la différence entre matériaux recyclables, compostables ou biosourcés, pour qu’elle puisse décider en connaissance de cause. En tant que fabricant, INTERMAS Group avait une responsabilité en matière d’éducation environnementale tout au long de la chaîne.

Le défi de la marque

À ce défi s’en ajoutait un autre : dans l’industrie, on a tendance à regarder d’abord le produit : ce que l’on propose et ses performances. C’est logique dans un secteur technique, mais c’est là que se joue l’un des grands défis du marketing : rendre visible la valeur d’une marque cohérente, où chaque catalogue, chaque salon et chaque message racontent la même histoire. Parce qu’en B2B aussi, ce sont des personnes qui décident.

Aujourd’hui, je veux porter ce regard plus loin : partir de la personne, comprendre ce dont elle a besoin et ce qui la fait avancer ou la freine, et transformer cette compréhension en meilleures expériences et en meilleures décisions.

Ce que mon expérience apporte à la Customer ExperienceCe que mon expérience apporte à la CX

Organiser des événements internationaux de A à Z
Soigner chaque point de contact d’une expérience
Adapter les messages aux marchés et aux langues
Comprendre que chaque contexte décide différemment
Passer du produit à ses bénéfices
Concevoir à partir de la valeur pour chaque segment de clientèle
Rebranding et cohérence de marque
Que la marque tienne la même promesse sur chaque canal
Relier produit, ventes et marketing
Fédérer les équipes autour de la clientèle
Ateliers avec les équipes commerciales, produit et RD
Faciliter la co-création entre équipes

Comment j’aborde un défi : d’abord, le regard stratégique

Et si le problème n’était pas de décider, mais le regard à partir duquel nous décidons ?

  1. Partir de l’objectif business : ce que l’entreprise a besoin de décider.
  2. Le décomposer et prioriser : choisir quel objectif traiter en premier, selon son impact et les ressources disponibles.
  3. Observer et bien questionner avant de donner son avis.
  4. Prendre soin des mots : ceux que j’entends et ceux que j’emploie.
  5. Questionner ce que l’on tient pour acquis.
  6. Transformer la compréhension en actions concrètes et en décisions business.

Aucun résultat n’est garanti. Mais une bonne méthode, qui part de la connaissance des personnes (les buyer personas), permet de formuler des hypothèses et de fixer dès le départ les objectifs et les indicateurs de chaque action, avec les seuils qui indiqueront quand passer à l’échelle et quand itérer. On peut ainsi tester à petite échelle et avancer sans prendre de risque excessif.

Les méthodes que j’intègre

De ma formation en Lean Startup et en méthodes agiles, je retiens une façon de travailler : tester les idées à petite échelle avant d’investir, avec un produit minimum viable (MVP), écouter ce que dit la clientèle et itérer par cycles courts. Cela rejoint ma manière d’aborder les défis : partir de la personne et valider avant de passer à l’échelle.

Un exemple réel

Pour redéfinir la marque d’un groupe aussi complexe, il fallait le connaître de l’intérieur, ce qui est difficile pour une agence externe. J’ai donc piloté le projet et réuni les équipes commerciales, produit et R&D de chaque division pour nous demander ce que nos solutions apportaient réellement aux personnes et à l’environnement. De ces échanges est né le nouveau récit de la marque.

Ce que je partage

Sur LinkedIn, je relie l’actualité à des insights sur les comportements, la research, l’expérience client et la relation entre les personnes et la technologie.

Publication « Socrate n’avait pas d’IA » : Socrate en conversation avec ses disciples Socrate n’avait pas d’IA. Mais il avait la bonne question. Penser de façon critique exige d’examiner ce que l’on accepte, y compris face à une réponse d’IA. Lire sur LinkedIn ↗ Publication « Même erreur. Même jugement ? » : une personne et un robot devant un tribunal Même erreur. Même jugement ? Pardonnons-nous une erreur humaine comme celle d’une IA ? Une question clé pour celles et ceux qui conçoivent des expériences. Lire sur LinkedIn ↗ Publication sur la visibilité et la confiance : un œil et une empreinte digitale Peut-on acheter de la visibilité sans acheter la confiance ? La visibilité peut s’acheter. La confiance, non. Lire sur LinkedIn ↗
EM Lab · Evidence, Insight, Strategy · Human Decision Intelligence Toutes mes publications, mes expériences et mes mots avec une histoire. Entrer dans EM Lab →

Vers où je vais

Ce qui me motive : les équipes qui prennent leurs décisions en écoutant vraiment leur clientèle.

Les projets qui m’intéressent

Je m’intéresse particulièrement aux projets dans lesquels la technologie — l’IA, la robotique — se met au service des personnes et a un impact social. Mais aussi aux entreprises B2B et B2C qui veulent mieux comprendre leur clientèle : industrie, services, hôtellerie-restauration, tourisme, immobilier ou organisations en transformation.