Smart Flows
Pequeños prototipos para explorar flujos de automatizaciones sin perder el control.
Este es mi banco de trabajo. Aquí dibujo los flujos que quiero construir y poner a prueba con IA, automatización y agentes: qué tareas pueden fluir solas, dónde conviene revisar y, sobre todo, en qué momento debe decidir una persona.
Todavía son bocetos. Los iré convirtiendo en pequeños prototipos, uno a uno, y contaré aquí lo que funcione… y lo que no.
Automatizar no es soltar el volante.
01 Human in the loop¿Dónde automatizar y en qué momento debe mirar una persona? Boceto
- Entrada
- La IA procesa
- Validación humana
- Continuar · Corregir · Detener
- Lo que quiero comprobar
- Qué tareas pueden fluir solas y en qué punto una revisión humana evita errores que luego salen caros.
02 AI Quality Check¿Cómo evitar dar por buena una respuesta solo porque suena segura? Boceto
- La IA genera una respuesta
- Segunda capa de revisión: fuentes, contradicciones, errores y sesgos
- Nivel de confianza
- Una persona decide si sirve
- Lo que quiero comprobar
- Que una respuesta bien escrita no es lo mismo que una respuesta fiable, y qué controles ayudan a distinguirlas.
03 AI vs AI¿Qué pasa cuando una IA le lleva la contraria a otra? Boceto
- Un agente propone una interpretación
- Otro agente la cuestiona: busca fallos y explicaciones alternativas
- Contraste de argumentos
- La decisión final es humana
- Lo que quiero comprobar
- Si el desacuerdo entre agentes ayuda a ver ángulos muertos… o solo añade ruido.
04 Research Flow¿Qué parte del research se puede automatizar sin automatizar la interpretación? Boceto
- Comentarios de clientes
- Clasificación automática
- Agrupación temática
- Detección de patrones
- Hipótesis
- Revisión humana
- Lo que quiero comprobar
- Hasta dónde llega la máquina ordenando y dónde empieza el trabajo de entender. El patrón es una pista, no necesariamente la explicación.
05 Prompt Control¿Cuánto cambia una respuesta cuando cambia la manera de pedirla? Boceto
- Una pregunta, sin más
- + contexto
- + restricciones e instrucciones
- + criterios de calidad y ejemplos
- + controles
- Comparo las respuestas
- Lo que quiero comprobar
- Que trabajar bien con IA no consiste en hacer una pregunta, sino en diseñar la conversación.
Momento en el que decide una persona. Los ejemplos que use serán siempre ficticios: nunca datos reales de clientes ni de empresas.
Lo que aprenda aquí lo pensaré en voz alta en IA y yo →