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¿Un café?

Mi taller

Lo que estoy aprendiendo, conectando y poniendo a prueba.

Smart Flows · conceptos

Anatomía de la IA

Estoy aprendiendo estos conceptos y los ordeno para entender cómo se relacionan.

No pretendo explicar la IA como una experta. Es mi manera de entenderla: cuando aparece una palabra nueva, busco qué hace, a qué se parece y con qué se conecta.

Lo ordeno como un recorrido, de lo que pedimos a lo que obtenemos. Y a un lado, siempre presente, el criterio humano.

Criterio humano

Cómo le hablamos

Decide qué pedir y qué contexto dar

Quién responde

Modeloel motor que interpreta y genera

Cómo actúa

Marca los límites

Cómo se conecta y consulta

Elige a qué puede acceder

Qué obtenemos

Resultadolo que recibimos

Revisa, corrige o decide

Toca una pieza para abrir su ficha.

Ilustración provisional

Cómo le hablamos

Prompt

La instrucción y el contexto que damos a un modelo para orientar su respuesta.

Dicho de forma sencilla

Es lo que le pedimos a la IA y cómo se lo pedimos. Cuanto más claro es el encargo, más fácil es que la respuesta se acerque a lo que necesitamos.

La imagen

La nota de encargo que dejas sobre la mesa antes de empezar.

Qué resuelve

Orienta la respuesta hacia un objetivo, un tono y un formato concretos.

Qué conviene vigilar

Un buen prompt no garantiza una buena respuesta. Hay que revisar igualmente lo que devuelve.

Se relaciona con

Lo pruebo en Prompt Control →

Ilustración provisional

Cómo le hablamos

Contexto

La información que recibe el modelo para entender mejor qué debe hacer.

Dicho de forma sencilla

La IA no sabe nada de nuestra situación salvo lo que le contamos o le damos a leer: documentos, ejemplos, conversaciones anteriores.

La imagen

La mesa de trabajo: solo se puede usar lo que hay encima.

Qué resuelve

Respuestas más ajustadas a nuestra realidad y menos genéricas.

Qué conviene vigilar

Demasiado contexto también confunde, y nunca debería incluir datos confidenciales sin permiso.

Se relaciona con

Ilustración provisional

Cómo actúa

Agente

Un sistema de IA que puede encadenar pasos, utilizar herramientas y actuar para alcanzar un objetivo.

Dicho de forma sencilla

En lugar de responder a una pregunta, recibe un objetivo y decide qué pasos dar para conseguirlo.

La imagen

Un asistente con una lista de recados que decide en qué orden hacerlos.

Qué resuelve

Tareas de varios pasos que antes requerían ir pidiendo cosa por cosa.

Qué conviene vigilar

Cuanta más autonomía tiene, más importante es saber qué hace en cada paso y poder detenerlo.

Se relaciona con

Lo pruebo en AI vs AI →

Ilustración provisional

Cómo actúa

Workflow

Una secuencia organizada de tareas o decisiones que forman un proceso.

Dicho de forma sencilla

Un recorrido definido de antemano: primero esto, después aquello. La IA puede ocuparse de algunos pasos, pero el orden lo marca el proceso.

La imagen

Una receta: los mismos pasos, en el mismo orden, cada vez.

Qué resuelve

Tareas repetitivas que ganan en rapidez y coherencia.

Qué conviene vigilar

Un error en un paso se arrastra a los siguientes. Conviene prever puntos de revisión.

Se relaciona con

Lo pruebo en Research Flow →

Ilustración provisional

Criterio humano

Human in the loop

Un proceso automatizado en el que una persona mantiene puntos de revisión, decisión o validación.

Dicho de forma sencilla

La máquina avanza, pero en ciertos momentos se detiene y espera a que una persona mire, corrija o dé el visto bueno.

La imagen

La firma antes de enviar: nada sale sin que alguien lo mire.

Qué resuelve

Evita que los errores lleguen lejos y mantiene la responsabilidad en manos humanas.

Qué conviene vigilar

Si se revisa todo, el proceso se frena. Si no se revisa nada, deja de tener sentido. La clave es elegir bien el momento.

Se relaciona con

Lo pruebo en Human in the loop →

Ilustración provisional

Cómo se conecta y consulta

API

Application Programming Interface. Una forma estandarizada para que dos aplicaciones intercambien información o ejecuten acciones entre sí.

Dicho de forma sencilla

Es el canal por el que una herramienta le pide algo a otra: consultar un dato, crear un documento, enviar un mensaje.

La imagen

La ventanilla de un despacho: pides con un formulario concreto y recibes una respuesta.

Qué resuelve

Que herramientas distintas trabajen juntas sin que alguien copie y pegue entre ellas.

Qué conviene vigilar

Cada conexión abre una puerta. Hay que saber qué permisos se dan y a qué datos.

Se relaciona con

Lo pruebo en Entre bastidores →

Ilustración provisional

Cómo se conecta y consulta

MCP

Model Context Protocol. Un protocolo que permite conectar modelos de IA con herramientas, archivos y otras fuentes de información de forma estructurada.

Dicho de forma sencilla

Un idioma común para que la IA pueda usar muchas herramientas distintas sin necesitar un cable especial para cada una.

La imagen

El adaptador universal de viaje: un mismo formato para enchufar muchas cosas.

Qué resuelve

Conectar la IA a documentos, carpetas o aplicaciones de forma ordenada y reutilizable.

Qué conviene vigilar

Que sea fácil conectar no significa que todo deba conectarse. Mejor dar acceso solo a lo necesario.

Se relaciona con

Lo pruebo en Entre bastidores →

Ilustración provisional

Qué puede fallar

Hallucination

Una respuesta de la IA que parece plausible, pero contiene información incorrecta o inventada.

Dicho de forma sencilla

La IA no «sabe» que no sabe: cuando le falta información, a veces completa el hueco con algo que suena bien.

La imagen

El narrador muy seguro que rellena con imaginación los huecos de su memoria.

Por qué importa

Entenderlo ayuda a no confundir seguridad con exactitud.

Qué conviene vigilar

Datos, citas, cifras y fuentes: todo lo que parezca un hecho conviene comprobarlo.

Se relaciona con

Lo pruebo en AI Quality Check →

Ilustración provisional

Criterio humano

Guardrails

Reglas y límites que acotan lo que una IA puede hacer o responder.

Dicho de forma sencilla

Marcan el terreno de juego: temas que no se tratan, acciones que necesitan permiso, formatos que hay que respetar.

La imagen

Las barandillas de un camino de montaña: avanzas con libertad, pero sin salirte.

Qué resuelve

Reduce riesgos sin tener que supervisar cada paso.

Qué conviene vigilar

Ninguna barrera es perfecta. Los límites se revisan y se ajustan con el uso.

Se relaciona con

Lo pruebo en AI Quality Check →

Ilustración provisional

Cómo se conecta y consulta

RAG

Retrieval-Augmented Generation. Una técnica que permite a una IA consultar información externa antes de generar una respuesta.

Dicho de forma sencilla

Antes de contestar, la IA busca en una colección concreta de documentos y se apoya en lo que encuentra.

La imagen

Consultar la biblioteca antes de responder.

Qué resuelve

Respuestas basadas en fuentes propias y más actualizadas, con menos invención.

Qué conviene vigilar

Si los documentos están desactualizados o mal elegidos, la respuesta también lo estará.

Se relaciona con

Glosario rápido

Las definiciones, en una línea

API

Application Programming Interface (interfaz de programación de aplicaciones). Una forma estandarizada para que dos aplicaciones intercambien información o ejecuten acciones entre sí.

MCP

Model Context Protocol (protocolo de contexto de modelos). Un protocolo que permite conectar modelos de IA con herramientas, archivos y otras fuentes de información de forma estructurada.

Agente

Un sistema de IA que puede encadenar pasos, utilizar herramientas y actuar para alcanzar un objetivo.

Workflow

Una secuencia organizada de tareas o decisiones que forman un proceso.

Conector

El puente que permite a una herramienta acceder a otra aplicación o fuente de información.

Human in the loop

Un proceso automatizado en el que una persona mantiene puntos de revisión, decisión o validación.

Prompt

La instrucción y el contexto que damos a un modelo para orientar su respuesta.

Modelo

El sistema de IA que interpreta una entrada y genera una respuesta.

Contexto

La información que recibe el modelo para entender mejor qué debe hacer.

Alucinación

Una respuesta de la IA que parece plausible, pero contiene información incorrecta o inventada.

RAG

Retrieval-Augmented Generation (generación aumentada por recuperación). Una técnica que permite a una IA consultar información externa antes de generar una respuesta.

Token

La unidad en la que un modelo divide y procesa el lenguaje.

Guardrails

Reglas y límites que acotan lo que una IA puede hacer o responder.

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