Smart Flows
De petits prototypes pour explorer l’automatisation sans perdre le contrôle.
Voici mon établi. J’y dessine les flux que je veux construire et mettre à l’épreuve avec l’IA, l’automatisation et les agents : quelles tâches peuvent s’enchaîner seules, où il vaut mieux vérifier et, surtout, à quel moment une personne doit décider.
Ce ne sont encore que des esquisses. Je les transformerai en petits prototypes, un par un, et je raconterai ici ce qui fonctionne… et ce qui ne fonctionne pas.
Automatiser, ce n’est pas lâcher le volant.
01 Human in the loopOù automatiser, et à quel moment une personne doit-elle regarder ? Esquisse
- Entrée
- L’IA traite
- Validation humaine
- Continuer · Corriger · Arrêter
- Ce que je veux vérifier
- Quelles tâches peuvent s’enchaîner seules et à quel moment une vérification humaine évite des erreurs qui coûtent cher ensuite.
02 AI Quality CheckComment éviter de valider une réponse simplement parce qu’elle a l’air sûre d’elle ? Esquisse
- L’IA génère une réponse
- Deuxième niveau de vérification : sources, contradictions, erreurs et biais
- Niveau de confiance
- Une personne décide si elle tient la route
- Ce que je veux vérifier
- Qu’une réponse bien écrite n’est pas forcément une réponse fiable, et quels contrôles aident à les distinguer.
03 AI vs AIQue se passe-t-il quand une IA contredit une autre ? Esquisse
- Un agent propose une interprétation
- Un autre agent la remet en question : cherche les failles et d’autres explications
- Confrontation des arguments
- La décision finale est humaine
- Ce que je veux vérifier
- Si le désaccord entre agents aide à voir les angles morts… ou ajoute seulement du bruit.
04 Research FlowQuelle part du research peut-on automatiser sans automatiser l’interprétation ? Esquisse
- Commentaires clients
- Classification automatique
- Regroupement thématique
- Détection de schémas
- Hypothèses
- Revue humaine
- Ce que je veux vérifier
- Jusqu’où va la machine pour mettre de l’ordre, et où commence le travail de compréhension. Un schéma est un indice, pas forcément l’explication.
05 Prompt ControlÀ quel point une réponse change-t-elle quand on change la façon de la demander ? Esquisse
- Une question, sans plus
- + contexte
- + contraintes et instructions
- + critères de qualité et exemples
- + contrôles
- Je compare les réponses
- Ce que je veux vérifier
- Que bien travailler avec l’IA ne consiste pas à poser une question, mais à concevoir la conversation.
Le moment où une personne décide. Les exemples que j’utiliserai seront toujours fictifs : jamais de données réelles de clients ni d’entreprises.
Ce que j’apprendrai ici, je le penserai à voix haute dans L’IA et moi →